银行信贷风控模型监控报告

Credit Risk ModelOps Monitoring Dashboard  |  Champion 评分卡 v1  |  报告生成时间:2026-08-23 14:09:55
一、数据概览
开发集样本
150,000
2025-09 ~ 2025-12
验证集样本
20,000
2026-01
开发集坏账率
4.00%
原始全申请口径,坏账 6,000 条
验证集坏账率
5.00%
原始全申请口径,坏账 1,000 条
开发集剔除拒绝后坏账率
0.6900%
可评分人口口径
验证集剔除拒绝后坏账率
0.9299%
可评分人口口径
开发集拒绝率
13.82%
20,734 条
验证集拒绝率
14.51%
2,902 条

1.1 原始数据集样本统计(原始 is_bad 口径,分数据集、按月)

数据集月份样本条数好样本(is_bad=0)坏账条数(is_bad=1)坏账率
开发集2025-0937,19835,7391,4593.92%
开发集2025-1038,61137,0601,5514.02%
开发集2025-1137,14235,6441,4984.03%
开发集2025-1237,04935,5571,4924.03%
开发集小计150,000144,0006,0004.00%
验证集2026-0120,00019,0001,0005.00%
验证集小计20,00019,0001,0005.00%

1.2 拒绝推断(硬拒绝规则识别,分数据集、按月)

项目方未提供拒绝标签。经数据分析,我们认为原始 is_bad 标签中混入了拒绝人群:被政策拒绝的申请未进入真实放款表现,其好坏结果不能代表可评分客群。因此我们基于业务规则进行了拒绝推断,从数据中识别出 5 项硬拒绝规则(规则定义来源:scorecard/02_reject_rules.csv),命中任一规则即先拒绝、不进入评分卡。单条样本可同时命中多条规则,故各规则行之和大于等于去重后的硬拒绝总数。
规则编号拒绝标签中文含义开发集·2025-09开发集·2025-10开发集·2025-11开发集·2025-12开发小计验证集·2026-01总计
1overdue_history >= 9历史逾期次数达到9次或以上432211314
2max_overdue_days >= 28最大逾期天数达到28天或以上2192242552349321431,075
3blacklist_hit == 1命中黑名单5275515625342,1743372,511
4login_fail_count >= 3登录失败次数达到3次或以上3,9674,1944,0413,97416,1762,30518,481
5emulator_flag == 1检测到模拟器或云手机9359579769363,8044894,293
命中任一规则(去重硬拒绝总数)五条规则 OR 合并,单样本可命中多条5,0745,3455,2025,11320,7342,90223,636

1.3 剔除拒绝人群后的坏账率(按月趋势)

数据集月份全申请样本原始坏账数原始坏账率拒绝数剔除拒绝后样本剔除后坏账数剔除后坏账率
开发集2025-0937,1981,4593.92%5,07432,1242120.6599%
开发集2025-1038,6111,5514.02%5,34533,2662370.7124%
开发集2025-1137,1421,4984.03%5,20231,9402200.6888%
开发集2025-1237,0491,4924.03%5,11331,9362230.6983%
验证集2026-0120,0001,0005.00%2,90217,0981590.9299%
月度坏账率趋势(原始口径 vs 剔除拒绝后) 0.00 1.35 2.70 4.05 5.40 3.92% 4.02% 4.03% 4.03% 5.00% 原始坏账率(全申请口径) 0.66% 0.71% 0.69% 0.70% 0.93% 剔除拒绝后坏账率 2025-09 2025-10 2025-11 2025-12 2026-01 申请月份 坏账率 (%) 月度坏账率趋势(原始口径 vs 剔除拒绝后)
📌 指标汇总:开发集 150,000 条(坏账 6,000)· 验证集 20,000 条(坏账 1,000)· 硬拒绝推断 20,734 / 2,902 条
口径约定:硬拒绝推断样本(is_bad=9)不参与模型指标;高分低风险;20 级边界为冻结配置。